LLM-SEO: So nennen ChatGPT, Claude und Perplexity dein Unternehmen

LLM-SEO sorgt dafür, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity dein Unternehmen nennen, wenn jemand nach einem Anbieter fragt. Dazu muss deine Website die Fragen deiner Kunden so klar beantworten, dass ein Modell die Antwort übernehmen kann. Für dich heißt das: Du kommst in die engere Auswahl, bevor ein Interessent überhaupt eine Website besucht.

Was ist LLM-SEO?

LLM steht für Large Language Model, also großes Sprachmodell. Klassisches SEO zielt auf die Trefferliste von Google. LLM-SEO zielt auf die Antwort, die ein Modell schreibt. In dieser Antwort gibt es keine zehn Treffer, sondern eine Handvoll genannter Anbieter.

Für dasselbe Thema sind mehrere Namen im Umlauf: LLM-SEO, LLM-Optimierung, GEO oder AEO. Gemeint ist im Kern dasselbe. Woher der Begriff GEO kommt, erklärt unser Ratgeber Generative Engine Optimization.

Was das für dein Unternehmen heißt: Die Auswahl wird enger. Wer in der Antwort fehlt, wird bei dieser Suche nicht verglichen.

Wie wählen Sprachmodelle Anbieter aus?

Ein Sprachmodell kennt dein Unternehmen auf zwei Wegen.

Aus dem, was es gelernt hat. Modelle lernen aus großen Mengen öffentlicher Texte. Was dort oft und einheitlich über dich steht, merkt sich das Modell. Dieses Wissen hat einen Stichtag. Eine neue Leistung oder ein neuer Name fehlt also, bis eine neue Modellversion erscheint.

Aus einer Suche während der Antwort. ChatGPT mit Suche, Perplexity, Claude mit Websuche und die KI-Übersichten bei Google holen sich aktuelle Seiten, lesen sie und fassen sie zusammen. Hier zählt, ob deine Seite gefunden wird und ob sie die Frage direkt beantwortet.

Was das für dein Unternehmen heißt: Den zweiten Weg kannst du in Wochen beeinflussen, den ersten nur über Monate. Beides beginnt mit einer Website, die klar sagt, was du tust, für wen und wo.

Was du auf deiner Website änderst

Die meisten Verbesserungen sind keine Programmierarbeit, sondern bessere Antworten. Prüf deine wichtigsten Seiten auf diese Punkte:

• Die Antwort steht zuerst. Der erste Absatz beantwortet die Frage in zwei bis drei Sätzen. Ein Modell übernimmt gern genau diesen Absatz.
• Eine Seite pro Leistung und pro häufiger Frage. Ein Modell empfiehlt eher eine Seite, die genau zur Frage passt, als eine Sammelseite.
• Klare Aussagen statt Werbesätze. Ablauf, Region, Sprachen, für wen du arbeitest. „Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen“ zitiert kein Modell.
• Einheitliche Angaben. Firmenname, Leistungen und Region überall gleich, auf deiner Website und in Verzeichnissen.
• Lesbar für die KI-Anbieter. deine Seiten müssen für deren Suchprogramme zugänglich sein und Leistungen eindeutig beschreiben (dafür gibt es strukturierte Daten und eine Datei namens llms.txt).

Was das für dein Unternehmen heißt: Gute Antworten helfen doppelt. Sie bringen Nennungen in KI-Antworten und überzeugen auch die Menschen, die deine Seite lesen.

Was andere über dich schreiben

Modelle vertrauen Aussagen mehr, die an mehreren Stellen stehen. Prüf, was Branchenverzeichnisse, Bewertungsportale, Partnerseiten und Fachmedien über dich schreiben. Veraltete Angaben dort landen sonst in der Antwort.

Was das für dein Unternehmen heißt: Eine Erwähnung in einem Fachartikel kann mehr wert sein als ein weiterer Blogbeitrag auf der eigenen Seite.

Wie du prüfst, ob LLM-SEO wirkt

Es gibt kein Google-Ranking für ChatGPT. Du kannst die Wirkung trotzdem verfolgen:

1. Fragenliste anlegen. Notier 20 bis 30 Fragen, die deine Kunden stellen. Zum Beispiel: „Welche Anbieter für [Leistung] gibt es in [Region]?“
2. Jeden Monat abfragen. Stell diese Fragen in ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini. Halte fest, wer genannt wird.
3. Besuche zählen. deine Webanalyse zeigt Besuche, die von chatgpt.com, perplexity.ai und ähnlichen Adressen kommen.
4. Im Erstgespräch fragen. „Wie bist du auf uns gekommen?“ ist oft die verlässlichste Quelle.

Antworten von Sprachmodellen schwanken. Eine einzelne Abfrage sagt wenig, die Entwicklung über mehrere Monate zeigt den Trend.

Was das für dein Unternehmen heißt: Miss am Ende an Anfragen, nicht an Nennungen. Eine Nennung, die niemand anklickt, bezahlt keine Rechnung.

Was unterscheidet LLM-SEO von klassischem SEO?

Die Grundlage ist dieselbe: Seiten, die gefunden werden und echte Fragen beantworten. Der Unterschied liegt im Ergebnis. Bei Google zählt deine Position in der Liste. Bei einem Sprachmodell zählt, ob du genannt wirst und wie das Modell dich beschreibt.

Viele KI-Assistenten suchen über klassische Suchmaschinen nach Quellen. Was Google nicht findet, findet deshalb oft auch das Modell nicht. Mehr zur Abgrenzung liest du in SEO oder GEO, konkrete Schritte für ChatGPT in In ChatGPT empfohlen werden.

Was das für dein Unternehmen heißt: du musst nicht neu anfangen. Wer gutes SEO hat, baut darauf auf.

Häufige Fragen